薄膜在線檢測廠家-武漢海維鑫

視覺檢測涉及拍攝物體的圖像，對其進行檢測并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)供系統(tǒng)處理和分析，確保視覺檢測過程符合其制造商的質(zhì)量標準。

視覺檢測的應(yīng)用：印刷業(yè)、

機器視覺檢測可以輕松應(yīng)對金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導機械傳動系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時對缺陷類型的統(tǒng)計分析能夠指導生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

光源選型基本要素:亮度:當選擇兩種光源的時候，佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。，相機的信噪比不夠;由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會大。

海維鑫科技研發(fā)中心于 2017 開始立項到 2019 年 7 月年通過項目測試止，經(jīng)過近兩年的開發(fā)，自主研發(fā)出針對簾子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系統(tǒng)，薄膜在線檢測廠家，該系統(tǒng)基本取代人工對簾子布品質(zhì)定等。

在機器視覺系統(tǒng)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。

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