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人臉識別同樣考慮一個場景,人臉考勤。公司 X 有員工 A,B,C,公司會要求三名員工在入職的時候各提供一張個人照片用于注冊在公司系統(tǒng)里,靜靜地躺在特征空間中。
第二天早上員工 A 上班打卡時,將臉對準考勤機器,系統(tǒng)會把當前員工 A 的臉放到特征空間里,與之前特征空間里注冊好的臉一一對比,發(fā)現(xiàn)注冊的臉中距離當前采集到的臉近的特征臉是員工 A,打卡完畢。
知道了人臉識別的基本原理,便能看清它的技術(shù)局限。
人臉識別,已是人工智能浪潮中1火熱的技術(shù)之一。目前,它正大規(guī)模走出實驗室,走入各行各業(yè),方便了生活、降低了成本、提高了效率,也因此逐漸成為人們?nèi)粘I钪械摹皹伺洹薄?/p>
當下人工智能大潮中,人臉識別技術(shù)是早走向應(yīng)用的技術(shù)之一。其應(yīng)用場景日益豐富,動態(tài)人臉識別,并不斷刷新著人們的想象力。
比如“刷臉”解1鎖已成為越來越多智能手機的標配。在安防監(jiān)控領(lǐng)域,“刷臉”技術(shù)可以對銀行、機場、商場等人1流密集場所的人群進行監(jiān)控,實現(xiàn)特定人物的自動識別和追1蹤。今年以來,深圳等多地紛紛啟用電子警1察執(zhí)1法,通過“刷臉”識別行人、非機動車闖紅燈違1法,大大提高了效率。
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