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一般而言,有價值的測量方法應(yīng)滿足兩個條件:
首先是具備可靠性和可用性,以及高度的環(huán)境適用性,對工作環(huán)境不能有過多限制和苛刻的要求;
其次,要有可靠的精度保障手段,要有可靠的誤差系統(tǒng)分析方法及精度傳遞手段,從理論和工程實(shí)踐來保證測量的精度。
綜上,視覺測量技術(shù)就是以機(jī)器視覺為理論基礎(chǔ),結(jié)合測量測試?yán)碚摚鉀Q工程應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的測量問題。其研究對象是三維空間內(nèi)形位(形態(tài)位置)尺寸,要求在滿足一定精度的要求下,嘉興3D視覺引導(dǎo),對被測對象實(shí)現(xiàn)可靠測量。
觀點(diǎn)二:
在各種缺陷檢測的應(yīng)用中,打光是個難點(diǎn)。如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測的特征,算法并不是困難的東西。
但是,注意這里有一個很嚴(yán)重的但是。我并不是說算法已經(jīng)夠好了,3D視覺引導(dǎo)好不好,機(jī)器視覺和人類的差距還是非常巨大的!這里面差距就是智能。沒錯,3d視覺引導(dǎo)精度,智能相機(jī)距離智能兩個字,3d視覺引導(dǎo)的應(yīng)用,還很遠(yuǎn)。主要體現(xiàn)在:對于非預(yù)期的缺陷的識別。
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