結(jié)構(gòu)光三維輪廓測量是以圖像為傳遞信息載體,依據(jù)光學(xué)三角法測量原理,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對物體的二維圖像進(jìn)行研究,通過建立視覺測量數(shù)學(xué)模型,得到物體的大小、形狀。 本主要以實現(xiàn)物體三維輪廓尺寸在線檢測為研究目標(biāo),深入分析國內(nèi)外相關(guān)研究成果,對線結(jié)構(gòu)光非接觸測量技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行分析研究。主要研究內(nèi)容可概括成以下幾個方面: (1)介紹了文中涉及的數(shù)字圖像的基本理論以及圖像處理的關(guān)鍵算法,主要包括圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像平滑算法。

食品包裝不僅要求外形美觀、方便實用,更重要的是要保證包裝的質(zhì)量,確保食品安全。隨著同類產(chǎn)品的競爭加劇,各火腿腸生產(chǎn)廠家在不斷提升產(chǎn)品的內(nèi)在品質(zhì)的同時,越來越注重產(chǎn)品的包裝質(zhì)量檢測,但是目前的檢測手段還是傳統(tǒng)的人工檢測方式。機(jī)器視覺檢測技術(shù)作為先進(jìn)的檢測手段,具有快速、準(zhǔn)確和可靠等優(yōu)點,因此,開發(fā)基于機(jī)器視覺的火腿腸在線包裝質(zhì)量檢測系統(tǒng)對于減輕火腿腸生產(chǎn)企業(yè)員工的勞動強(qiáng)度,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和自動化程度,提高食品包裝檢測水平,保證食品安全都具有十分重要的意義。

玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產(chǎn)品(特別是瓶口)質(zhì)量直接影響酒的品質(zhì)與安全。根據(jù)透明玻璃瓶在線檢測中缺陷信息弱、生產(chǎn)線抖動等特點,研究與開發(fā)了一種基于機(jī)器視覺的在線檢測系統(tǒng),應(yīng)用熵法實現(xiàn)瓶口圖像的分割以及改進(jìn)的Hough變換算法實現(xiàn)瓶口圖像的定位。實際運(yùn)行表明,系統(tǒng)動態(tài)圖像采集效果良好,且圖像處理算法快速準(zhǔn)確,滿足當(dāng)今高速酒飲料灌裝在線檢測的要求。

質(zhì)量控制:如藥瓶完成灌裝后,測量灌裝是否達(dá)到基準(zhǔn)線;
字符條碼檢測和二維碼識別:讀取條形碼、2維矩陣碼或打印字符,并驗證標(biāo)簽內(nèi)容和正確的方位;
生產(chǎn)控制:檢查每個藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產(chǎn)藥品的數(shù)量;
機(jī)器視覺檢測在食品飲料行業(yè)中的應(yīng)用
啤酒/飲料行業(yè)的包裝技術(shù)迅猛發(fā)展,在高速包裝線上,機(jī)器視覺檢測扮演著不可或缺的角色。對于食品飲料生產(chǎn)制造企業(yè)而言,其生產(chǎn)自動化程度越來越高,對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的要求也越來越嚴(yán)格。