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醫(yī)院停車(chē)系統(tǒng)用心做好門(mén),精工門(mén)業(yè)質(zhì)量好價(jià)格優(yōu)

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發(fā)布時(shí)間:2020-07-31 03:07  







南陽(yáng)精工門(mén)業(yè)專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)卷閘門(mén)、車(chē)庫(kù)門(mén)、電動(dòng)伸縮門(mén)、玻璃門(mén),旋轉(zhuǎn)門(mén),門(mén)禁系統(tǒng),道閘系統(tǒng)。

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在目前的停車(chē)場(chǎng)設(shè)備市場(chǎng)中,主要使用兩種設(shè)備系統(tǒng):藍(lán)牙讀卡系統(tǒng)現(xiàn)在就讓小編介紹一下這系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn):

      藍(lán)牙卡系統(tǒng),只需要在出入口裝一臺(tái)讀卡器,車(chē)上再裝上注冊(cè)的藍(lán)牙卡。車(chē)輛開(kāi)進(jìn)識(shí)別范圍內(nèi)后,讀卡器識(shí)別到藍(lán)牙卡,控制道閘開(kāi)啟。那么也就是說(shuō),車(chē)上有卡的能被識(shí)別是小區(qū)內(nèi)部車(chē),開(kāi)門(mén),沒(méi)卡的就不開(kāi)門(mén)。那么如果有外來(lái)車(chē)輛或者沒(méi)辦卡的業(yè)主車(chē)就只能人工解決了。

優(yōu)點(diǎn):

      內(nèi)部車(chē)判斷較準(zhǔn)確,安裝環(huán)境要求低





停車(chē)場(chǎng)道閘系統(tǒng)軟件的防砸車(chē)作用一直被大家所高度重視,依據(jù)安裝場(chǎng)地的不一樣,必須挑選不一樣的防砸方式。紅外線(xiàn)防砸技術(shù),這類(lèi)方法的防砸是在進(jìn)出口貿(mào)易智能道閘兩邊安裝紅外線(xiàn)對(duì)射設(shè)備,在道閘桿降落全過(guò)程中,當(dāng)有車(chē)子駛進(jìn)時(shí),紅外線(xiàn)接到摩擦阻力功效,道閘桿就會(huì)全自動(dòng)冉冉升起,反映較為快速,可是紅外線(xiàn)的對(duì)射范疇小,并且將會(huì)會(huì)遭受雨雪天的影響,應(yīng)用范疇比較有限。后,就是說(shuō)大數(shù)字防砸技術(shù),這類(lèi)技術(shù)對(duì)比別的幾類(lèi)防砸技術(shù),安全系數(shù)較高,自然成本費(fèi)也較為高,數(shù)顯式自動(dòng)識(shí)別防砸車(chē)技術(shù),不用別的輔助保護(hù)器,即時(shí)收集閘桿運(yùn)作數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)運(yùn)作,一旦運(yùn)作全過(guò)程中遇阻,閘桿將快速冉冉升起。




車(chē)輛進(jìn)場(chǎng)時(shí),車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)按照原來(lái)的車(chē)牌識(shí)別方式對(duì)車(chē)輛前車(chē)牌進(jìn)行車(chē)牌號(hào)識(shí)別,車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)后,通過(guò)增加的攝像頭對(duì)車(chē)輛的后車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別結(jié)果一致的即可認(rèn)為識(shí)別正確,結(jié)果不一致的即可認(rèn)為識(shí)別錯(cuò)誤,這時(shí)需要由人工審核,從而增加了車(chē)牌識(shí)別的正確率。

      車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)通過(guò)增加后車(chē)牌識(shí)別,達(dá)到一個(gè)雙重識(shí)別效果,確保了車(chē)牌識(shí)別的正確率,這也是目前解決車(chē)牌識(shí)別正確率問(wèn)題的方法。




車(chē)牌識(shí)別結(jié)果決策模塊

   識(shí)別結(jié)果決策模塊,具體地說(shuō),決策模塊利用一個(gè)車(chē)牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄,對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車(chē)牌的綜合可信度評(píng)價(jià),從而決定是繼續(xù)跟蹤該車(chē)牌,還是輸出識(shí)別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤,大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。



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