流量變現(xiàn)平臺付款方式服務為先 蒂燁大數據

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毫無疑問，大數據是一個資源寶庫，它蘊藏著巨大的價值，隨著大數據時代的到來，人口紅利的消失，用戶規(guī)模增長趨于平穩(wěn)，資本回歸理性，流量的變現(xiàn)變得越來越重要，大數據為什么這么難呢？

一、數據分析處理技術有待加強

大數據的本質就是大數據，不是抽樣，而是全樣，這不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子，而是整頭大象本身，大數據的精妙之處在于用的人越多越好，這就是大數據的精i確度。

在中國，擁有特別龐大的數據，比如，中國的視頻比任何一個國家都多，這些數據存儲起來很難，用的時候往往就沒了。又如，在基因測序領域，中國每年新增基因組序列的原始數據超過20 PB (一百萬 GB)，面臨著龐大的數據量和長時間的數據處理流程等技術難題。大數據源多、數量多、形式多樣，要從中獲取一目了然的信息，需要真正有效、可靠的數據管理與分析平臺。

政i府數據中存在著多種因素：政i府部門之間、企業(yè)之間、政i府與企業(yè)之間、政i府與企業(yè)之間信息不對稱、法律不明確、公共平臺缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府數據“不愿意公開、不敢公開、不能公開、不會公開”的問題。

數據孤島之痛并非技術問題，而是利益問題，隱藏在其背后的是數據孤島。正如前段時間菜鳥和順i豐“數據斷交”事件一樣。

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大數據應用有：

1.精i準營銷，淘寶，天貓等電商平臺

2.量化投資，如股i票以、期i貨、大宗商品等，或多或少是借用了大量數據來量化投資。

3.二是建立專i用大數據組織結構。建大數據旅行，例如滴滴、高德地圖、百度地圖等

4.人才與雇主之間的推薦關系。您在求職時與您的職位匹配，薪酬等。

5.娛樂興趣推薦，比如抖音四是建立大數據、快手等平臺都會記錄你對哪類視頻感興趣，從而向你推薦相關內容。

6.近期是新冠疫情防控期間，相關部門將根據大數據了解相應人員的去向。

7.由資本市場包裝大數據。使用 XXX大數據技術……

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附加服務

自由軟件 IAP (應用內購買)這一趨勢符合“中國特色”，無可否認還是至受歡迎。大多數用戶都愿意花更多的錢購買他們喜歡的免費應用的增值服務，而不愿花一元錢購買一個從未用過的應用。IAP上的游戲類應用更多的是通過“加速”促使用戶付費，簡單地說就是用錢買時間。而且社交應用也有像表情商店這樣的虛擬物品，可以促進消費。工具類應用將為您提供更多更高i級的特性和特權，例如人工服務或較大的存儲空間。

增值服務變現(xiàn)無疑是至傳統(tǒng)和更理想的變現(xiàn)方式，但能促使用戶產生付費行為的前提，是用戶具有非常好的粘性，且增值功能具有很強的不可i替代性。很多開發(fā)人員會嘗試將一些基礎功能也放在增值服務上，促使用戶付費，那么這必然帶來的就是用戶的大量流失。

廣告業(yè)

談到廣告服務，勢必再次觸動開i發(fā)者的敏感神經。這是因為它和用戶的經驗總是相反的。但是原生廣告的出現(xiàn)無疑是至大程度的減少對用戶體驗的破壞。原始廣告不限形式，融入了產品，不妨礙用戶的正常使用體驗，下面我們將詳細介紹。

而且，我認為廣告服務與 IAP相比就是一種可持續(xù)的變現(xiàn)能力，因為它不需要用戶為你的 app功能付費。對對廣告產生點擊興趣并至終形成購買行為的用戶而言，廣告并不會給其帶來消極體驗，反而帶來一種需求滿足。

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流量變現(xiàn)是什么意思?——蒂燁大數據科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發(fā)、廣告運營，營銷推廣、企業(yè)管理經驗。

電子商務導航

就嚴格意義而言，電商導購同樣屬于廣告服務的一種，但他的潛在價值遠高于其他廣告服務模式。一個顯而易見的例子是，當新浪微博的大部分流量被導入天貓和淘寶后，其廣告收入已經超過新浪門戶網站收入的一半。而與其他廣告服務相比，電商導購對用戶體驗的破壞似乎至小。理由就是購物儼然已成為用戶至基本的需求，也似乎成了手機 app的基本功能板塊。

但是并不是所有手機 app都利用電商導購模式來創(chuàng)造可觀的收入。這就需要開發(fā)人員具備良好的技術來為用戶進行個性化商品推薦。而在不具備大流量的前提下，做電商導購往往是一團糟。

申請分配

與此類似，應用分發(fā)實際上屬于廣告服務變現(xiàn)模式的分支。但是它更傾向于使用超級 app的工具類。只有這樣，用戶才能更方便快捷的獲取想要的 APP，應用分發(fā)的變現(xiàn)潛力無疑是巨大的。

但是手機分發(fā)市場的競爭異常激烈，百度、豌豆莢、騰訊應用寶、360手機助手等也出現(xiàn)了瓜分天下的態(tài)勢。就是所謂的“得了天下”，并不是“裝機必備品”類的超級 app，通過應用分發(fā)實現(xiàn)規(guī)模與可持續(xù)性都顯得捉襟見肘。