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互聯(lián)網(wǎng)APP用戶留存平臺(tái)——蒂燁大數(shù)據(jù)科技(廣州)有限公司擁有豐富的技術(shù)研發(fā)、廣告運(yùn)營(yíng),營(yíng)銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。
在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中,任何一個(gè)產(chǎn)品的終目標(biāo)都是要實(shí)現(xiàn)盈利,獲取利潤(rùn)。在發(fā)展之初,產(chǎn)品的主要目標(biāo)是發(fā)展用戶、吸引用戶、留下用戶,使得自家產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中站穩(wěn)腳跟。
用戶即流量,50萬(wàn)日活量流量變現(xiàn)的手段,只要有了用戶,用戶訪問(wèn)產(chǎn)品的頁(yè)面,才會(huì)帶來(lái)流量。但現(xiàn)在的流量市場(chǎng)大家也都知道,流量依舊主要集中在BATT等頭部渠道,要想突圍,而道遠(yuǎn)。
隨著用戶規(guī)模的不斷擴(kuò)大,即擁有了大量可變現(xiàn)的流量,自然而然地需要考慮如何將這部分流量進(jìn)行變現(xiàn),達(dá)到盈利的目的。
這一整個(gè)過(guò)程,其實(shí)對(duì)應(yīng)著一套產(chǎn)品模型:AARRR模型本期我們著重講講模型中的Revenue階段:如何將已有的流量進(jìn)行變現(xiàn),獲取收入。關(guān)于如何去獲取//留存用戶,有興趣的同學(xué)可以參考我之前《投放增長(zhǎng)》的相關(guān)文章。
縱觀整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程,流量變現(xiàn)的方式層出不窮,但總結(jié)下來(lái)不外乎如下幾種:廣告、電商、增值服務(wù)付費(fèi)、內(nèi)容付費(fèi)、傭金等。
對(duì)于常規(guī)媒體來(lái)說(shuō),“廣告變現(xiàn)”無(wú)疑是其中簡(jiǎn)單有效的一種模式,且不存在領(lǐng)域限制。通過(guò)在App上展示廣告主的廣告獲取收益,其收益主要來(lái)自廣告主的推廣預(yù)算。
歡迎來(lái)電蒂燁大數(shù)據(jù)咨詢更多信息哦!流量變現(xiàn)的手段
APP廣告業(yè)務(wù)從哪里來(lái)——蒂燁大數(shù)據(jù)科技(廣州)有限公司擁有豐富的技術(shù)研發(fā)、廣告運(yùn)營(yíng),營(yíng)銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。
那么,應(yīng)該如何選擇對(duì)接的廣告平臺(tái)?今天在這里就給大家列出一些對(duì)廣告平臺(tái)的選擇依據(jù),以便APP更好地判斷廣告平臺(tái)。
廣告填充能力
廣告填充能力,主要體現(xiàn)在廣告平臺(tái)的廣告投放數(shù)量上。廣告平臺(tái)上廣告數(shù)量多少,自貢流量變現(xiàn)的手段,直接影響APP是否有足夠的廣告進(jìn)行填充。廣告數(shù)量大的平臺(tái),有大量的廣告來(lái)填充每一次廣告請(qǐng)求,保證了流量的有效利用,這是APP收入保證的前提。
蒂燁大數(shù)據(jù)作為騰訊百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的合作方,擁有大量廣告資源,能夠持續(xù)為APP和媒體提供強(qiáng)力的流量變現(xiàn)支持,助力應(yīng)用流量變現(xiàn)。
廣告收益水平
收益水平是我們選擇廣告平臺(tái)的指標(biāo),但在沒(méi)有接入之前,我們是無(wú)從知道的。所以,要想獲取一個(gè)平臺(tái)的收益水平,主要看這個(gè)平臺(tái)同類或其他媒體的變現(xiàn)收益和平臺(tái)整體水平。
蒂燁大數(shù)據(jù)SDK廣告收益均按有效流量和執(zhí)行方案綜合預(yù)估,但終的流水額由媒體APP商業(yè)定位和生態(tài)、廣告合作執(zhí)行方案、日活躍數(shù)量、質(zhì)量和畫像等因素決定。
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深度剖析,業(yè)務(wù)診斷
ADSCOPE系統(tǒng)給出詳細(xì)數(shù)據(jù)指標(biāo),短視頻流量變現(xiàn)的手段,拆解、對(duì)比、分析流量損耗等問(wèn)題原因,幫助媒體歸因診斷。
對(duì)賬戶級(jí)指標(biāo)的收益指數(shù)和健康指數(shù)進(jìn)行分析診斷,流量變現(xiàn)的手段平臺(tái)有哪些,賬戶內(nèi)媒體收益情況可與ADSCOPE平臺(tái)大盤數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ?、媒體在廣告交易過(guò)程中的技術(shù)損耗比例與大盤行業(yè)數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ?,可視化的流量波?dòng)圖譜展現(xiàn)以及新老用戶占比、高頻用戶請(qǐng)求占比數(shù)據(jù)支持,讓變現(xiàn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)清晰展現(xiàn),幫助媒體有效解決過(guò)程損耗問(wèn)題。
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